全部網(wǎng)評文章
治突聾有黃金72小時(shí)
（來源：生命時(shí)報(bào)）世界范圍內(nèi)，突發(fā)性耳聾的發(fā)病率都有逐年上升趨勢，但目前，90%的突發(fā)性耳聾病因無法明確。中華醫(yī)學(xué)會耳鼻咽喉頭頸外科學(xué)分會發(fā)布的《突發(fā)性聾診斷和治療指南（2015）》中對突發(fā)性耳聾進(jìn)行了明確定義，指72小時(shí)之內(nèi)、突然發(fā)生、不明原因、至少2個相鄰頻率聽力下降20分貝的感音神經(jīng)性耳聾。超過72小時(shí)后，無論是診斷還是治療效果都會受到影響和限制，因此，及時(shí)就診與治療十分重要。
事件三成離婚和手機(jī)有關(guān)
（來源：生命時(shí)報(bào)）熱鬧團(tuán)圓的春節(jié)假期剛過，兩性婚姻問題又頻頻登上熱搜。近日，某媒體的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，因?yàn)橐环匠撩允謾C(jī)而導(dǎo)致離婚的已經(jīng)占到了離婚比例的30%，引發(fā)大眾討論。
事件癡呆老人跌倒風(fēng)險(xiǎn)翻倍
（來源：生命時(shí)報(bào)）近日，發(fā)表在《阿爾茨海默氏癥和癡呆癥雜志》上的一項(xiàng)新研究表明，癡呆老人跌倒風(fēng)險(xiǎn)是其他老人的2倍，因跌倒受到嚴(yán)重傷害（如骨折）的風(fēng)險(xiǎn)高達(dá)3倍。美國德雷塞爾大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，在癡呆老人中，有3個特征與跌倒風(fēng)險(xiǎn)增加顯著相關(guān)：前一年的跌倒史;視力受損情況;與他人一起生活。對于沒有癡呆的老人來說，經(jīng)濟(jì)困難、跌倒史、下肢表現(xiàn)不佳、抑郁癥狀和家庭失修，與跌倒風(fēng)險(xiǎn)增加密切相關(guān)。
事件傷口久不愈 鱗癌找上門
（來源：生命時(shí)報(bào)）皮膚裸露在外，受傷幾率高，長腫包、發(fā)癢、抓破，是生活中常遇到的情況。如果傷口經(jīng)久不愈、反復(fù)發(fā)作，就可能會變成癌。
事件手勁兒小的人心血管弱
（來源：生命時(shí)報(bào)）握力能很好地反映全身的力量狀況，因此成為我國國民體質(zhì)測試項(xiàng)目之一。對于老年人來說，握力測試還可以顯示出機(jī)體衰老的程度。近日，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院研究發(fā)現(xiàn)，握力越差，心血管越脆弱。
事件放完支架別過度擔(dān)心
（來源：生命時(shí)報(bào)）半年前，64歲的趙先生因突發(fā)胸悶胸痛被家人送到醫(yī)院救治，檢查證實(shí)為急性心梗，植入兩枚支架，病情很快得到緩解。出院后，趙先生每天愁容滿面，不敢運(yùn)動，時(shí)常半夜驚醒，食欲減退，體重也隨之下降，稍一動彈就氣喘。到醫(yī)院檢查，醫(yī)生未發(fā)現(xiàn)其病情加重。其實(shí)，趙先生患的是“支架后焦慮”。
事件算數(shù)慢了 警惕無癥狀腦梗
（來源：生命時(shí)報(bào)）通常人們認(rèn)為，生病了肯定會通過各種癥狀表現(xiàn)出來，比如感冒會打噴嚏，腸胃炎會惡心嘔吐，心絞痛會胸悶胸痛。但有些疾病的表現(xiàn)一開始很沉默，后續(xù)一旦暴發(fā)往往后果更嚴(yán)重，因此要提高警惕。在神經(jīng)內(nèi)科，無癥狀腦梗塞就屬于這種情況。
事件皮膚下雪留神濕疹
（來源：生命時(shí)報(bào)）冬季，人體皮膚常常出現(xiàn)干裂、脫屑的癥狀，有時(shí)衣物上粘附著“白白”的皮屑，一抖衣物“雪花”飛不停。對于部分人來說，這可不是簡單的干燥，而是皮膚屏障破壞誘發(fā)的干性濕疹。
事件怕冷怕熱都要查甲狀腺
（來源：生命時(shí)報(bào)）生活中，有一類人是別人覺得溫度剛好時(shí)，他們已經(jīng)滿頭大汗、燥熱難耐;還有一類人是天氣稍微一冷，就手腳冰涼。雖然癥狀截然相反，但他們很可能都是甲狀腺出了問題。甲狀腺個頭不大，卻是人體的“中央空調(diào)”，它生產(chǎn)的甲狀腺激素有著調(diào)節(jié)人體溫度的重任。
事件洋娃娃為啥看著瘆人
（來源：生命時(shí)報(bào)）洋娃娃是童真童趣的代表，可愛漂亮。但是，很多恐怖電影中都有洋娃娃的形象出現(xiàn)，讓人不寒而栗。想想小時(shí)候逛商場時(shí)，櫥窗里擺著很多眼神空洞的洋娃娃，細(xì)想起來也讓人瘆得慌，這是為什么？
事件AI篩查老年癡呆準(zhǔn)確率達(dá)75%
（來源：科技日報(bào)）科技日報(bào)寧波2月6日電（洪恒飛高曉靜記者江耘）“通過眼科圖像采集和圖像的智能化分析，團(tuán)隊(duì)開發(fā)的基于人工智能的篩查模型，對多個社區(qū)人群的阿爾茨海默病篩查準(zhǔn)確率達(dá)75%?！?日，中科院寧波材料所智能醫(yī)學(xué)影像（iMED）團(tuán)隊(duì)趙一天研究員向科技日報(bào)記者介紹，通過深入分析和挖掘眼睛結(jié)構(gòu)變化與神經(jīng)退行性疾病之間的關(guān)系，可潛在形成神經(jīng)退行性疾病的早期檢測方案。
事件